Qué es importante entender
La idea principal de la sección: crear y usar agentes de IA personalizados para las tareas repetibles del equipo. Resuelve la pregunta práctica del usuario y muestra qué limitaciones conviene tener en cuenta de antemano.
Documentación
Custom agents
Custom agents es la ayuda práctica de Keter Labs sobre cómo crear y usar agentes de IA personalizados para las tareas repetibles del equipo. La sección ayuda a entender rápidamente la preparación, las limitaciones, el orden de las acciones y los criterios del resultado final sin largas búsquedas por distintas páginas.
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Qué hay aquí
Cómo ayuda esta sección en el trabajo.
La esencia de la tarea sin búsquedas innecesarias
La página explica cómo crear y usar agentes de IA personalizados para las tareas repetibles del equipo. El usuario recibe un contexto de trabajo, no una visión general: dónde empezar, qué es importante comprobar y cuándo pasar al siguiente paso.
Preparación antes de actuar
Antes de empezar conviene preparar el rol del agente, los datos de entrada, las reglas de marca, las limitaciones, los ejemplos de un buen resultado y los permisos de acceso. Esto reduce el número de iteraciones innecesarias y ayuda al equipo a acordar el resultado de antemano.
Comprobación antes de continuar
Después de completar el paso, compruebe la estabilidad de las respuestas, el cumplimiento de las reglas, las instrucciones guardadas, los accesos y la calidad de las ejecuciones repetidas. Si estos puntos están cubiertos, el material, la configuración o el proceso se puede entregar con seguridad.
Cuándo usarla
Tareas típicas para las que se abre esta sección.
Estos escenarios ayudan a entender rápido qué trabajo conviene empezar aquí y qué es mejor continuar en las secciones vecinas.
Necesita entender la función rápidamente
Abra la sección cuando necesite crear y usar agentes de IA personalizados para las tareas repetibles del equipo, pero no quiera perder tiempo buscando respuestas similares en distintas partes de la ayuda.
El equipo trabaja con un mismo proceso
Resulta cómodo enviar el material a los compañeros: recoge la preparación, el resultado esperado, las comprobaciones y las secciones cercanas que se necesitan para el flujo de trabajo completo.
Antes de publicar o entregar
Use la página como lista de verificación: la estabilidad de las respuestas, el cumplimiento de las reglas, las instrucciones guardadas, los accesos y la calidad de las ejecuciones repetidas; todo esto debe estar claro antes de que la tarea llegue al cliente, al equipo o a producción.
Detalles
Lo que conviene saber antes de usarla.
Cómo aplicarlo en el trabajo
Empiece por el objetivo y los materiales de entrada, después siga los pasos en la interfaz y guarde las decisiones en el proyecto. Para este tema son especialmente importantes el rol del agente, los datos de entrada, las reglas de marca, las limitaciones, los ejemplos de un buen resultado y los permisos de acceso.
Adónde ir después
Si la tarea va más allá de una sola sección, pase a los temas relacionados: AI assistant, MCP, Spaces y workflow automation. Así el usuario no pierde el contexto y construye más rápido el flujo de trabajo completo.
Cómo trabajar
El camino habitual: de la tarea al archivo terminado.
Empieza con la tarea y las referencias, obtén una primera versión, ajusta los detalles en el editor y guarda el resultado en el proyecto. Sin saltos innecesarios entre servicios.
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Paso 1
Defina la tarea concreta: crear y usar agentes de IA personalizados para las tareas repetibles del equipo. Deje constancia de quién es responsable del resultado y dónde se usará.
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Paso 2
Prepare el rol del agente, los datos de entrada, las reglas de marca, las limitaciones, los ejemplos de un buen resultado y los permisos de acceso. Para el trabajo en equipo, compruebe desde el principio los roles, los accesos y el lugar de almacenamiento de los materiales.
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Paso 3
Realice la acción en Keter Labs y guarde los parámetros importantes, las versiones, los archivos, los prompts o los enlaces dentro del proyecto.
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Paso 4
Antes de finalizar, compruebe la estabilidad de las respuestas, el cumplimiento de las reglas, las instrucciones guardadas, los accesos y la calidad de las ejecuciones repetidas; después pase a los temas relacionados: AI assistant, MCP, Spaces y workflow automation.
Temas relacionados
Secciones útiles para el siguiente paso.
Centro de ayuda
Centro de ayuda de Keter Labs
La sección «Centro de ayuda de Keter Labs» reúne una guía práctica sobre el tema: encontrar la instrucción necesaria sobre herramientas, planes, permisos, créditos, API y trabajo en equipo. La sección ayuda a preparar los materiales, seguir los pasos en Keter Labs, comprobar las limitaciones y llevar el resultado hasta un estado de trabajo.
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Documentación
Inicio rápido
La sección «Inicio rápido» reúne una referencia práctica sobre el tema: empezar a trabajar en Keter Labs: crear un proyecto, elegir una herramienta, añadir referencias y guardar el primer resultado. La sección ayuda a preparar los materiales, seguir los pasos en Keter Labs, comprobar las limitaciones y llevar el resultado a un estado listo para el trabajo.
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Documentación
Proyectos
La sección «Proyectos» reúne una referencia práctica sobre el tema: organizar archivos, versiones, assets y resultados dentro de los proyectos de Keter Labs. La sección ayuda a preparar los materiales, seguir los pasos en Keter Labs, comprobar las limitaciones y llevar el resultado a un estado listo para el trabajo.
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Documentación
Solución de problemas
La sección «Solución de problemas» reúne información práctica sobre el tema: diagnosticar rápidamente errores de generación, acceso, archivos, pago, exportación y calidad del resultado. La sección ayuda a preparar los materiales, seguir los pasos en Keter Labs, revisar las limitaciones y llevar el resultado a un estado listo para el trabajo.
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